北京时间10月14日晚间，瑞典皇家科学院宣布，2024年的诺贝尔经济学奖由三人分享，分别是美国麻省理工学院（MIT）教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、美国麻省理工学院（MIT）教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和芝加哥大学教授詹姆斯·A·罗宾逊（James A.Robinson），以表彰他们对“制度如何形成并影响繁荣”的研究。
据诺贝尔奖官方的介绍，达龙·阿西莫格鲁1967年出生于土耳其的伊斯坦布尔，1992年获得英国伦敦经济与政治学院的博士学位，现麻省理工学院教授；西蒙·约翰逊1963年出生于英国谢菲尔德，*年获得美国麻省理工学院博士学位，现麻省理工学院教授；詹姆斯·A·罗宾逊出生于1960年，1993年在美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学获得博士学位，现美国芝加哥大学的教授。
达龙·阿西莫格鲁曾与搭档西蒙·约翰逊和詹姆斯·A·罗宾逊共同创作数篇论文。他和詹姆斯·A·罗宾逊一起编写了《国家为什么会失败》。这本书回答的核心问题是，究竟是什么造就了国家之间的贫富差距？他们的答案是——制度。而国家间贫富的差距，正是源于制度的不同。
另外，除了对制度的研究，达龙·阿西莫格鲁还深入探讨了技术进步与劳动市场的关系。近年来，达龙·阿西莫格鲁其中一个研究重点是工业机器人等自动化技术对劳动力市场的影响。2023年，他与西蒙·约翰逊在共同撰写的书籍《权力与进步》中论述了人工智能（AI）作为当前时代最重要的技术所面临的困境。
工银国际首席经济学家程实在接受《金融时报》记者采访时表示，三位获奖者因在制度经济学、技术变革与长期经济繁荣之间的关系研究方面的杰出贡献而获得这一殊荣。他们的研究揭示了包容性制度在实现经济繁荣中的关键作用，深入探讨了技术变革对劳动市场和社会不平等的影响。他们通过结合历史学、政治学和经济学，构建了研究制度与经济发展的全新框架，阐明了制度在推动或阻碍经济增长中的决定性作用。
“他们研究的突出贡献在于明确指出包容性制度能激发创新与经济活力，而掠夺性制度则抑制社会进步，这为解决当今世界经济中的不平等和增长停滞问题提供了重要启示。达龙·阿西莫格鲁等人强调，经济增长不仅依赖于资本和技术的积累，更需要制度的支撑与保障。推动包容性制度改革、管理技术进步带来的挑战、平衡权力与社会利益，才能实现可持续的经济增长和共同繁荣。这对于当前各国在应对技术进步，尤其在人工智能技术突破带来的劳动市场变革和经济不平等加剧的挑战时，提供了清晰的学术理论依据。”程实表示。
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北京时间10月14日晚间，瑞典皇家科学院宣布，2024年的诺贝尔经济学奖由三人分享，分别是美国麻省理工学院（MIT）教授达龙·阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、美国麻省理工学院（MIT）教授西蒙·约翰逊（Simon Johnson）和芝加哥大学教授詹姆斯·A·罗宾逊（James A.Robinson），以表彰他们对“制度如何形成并影响繁荣”的研究。
据诺贝尔奖官方的介绍，达龙·阿西莫格鲁1967年出生于土耳其的伊斯坦布尔，1992年获得英国伦敦经济与政治学院的博士学位，现麻省理工学院教授；西蒙·约翰逊1963年出生于英国谢菲尔德，*年获得美国麻省理工学院博士学位，现麻省理工学院教授；詹姆斯·A·罗宾逊出生于1960年，1993年在美国康涅狄格州纽黑文耶鲁大学获得博士学位，现美国芝加哥大学的教授。
达龙·阿西莫格鲁曾与搭档西蒙·约翰逊和詹姆斯·A·罗宾逊共同创作数篇论文。他和詹姆斯·A·罗宾逊一起编写了《国家为什么会失败》。这本书回答的核心问题是，究竟是什么造就了国家之间的贫富差距？他们的答案是——制度。而国家间贫富的差距，正是源于制度的不同。
另外，除了对制度的研究，达龙·阿西莫格鲁还深入探讨了技术进步与劳动市场的关系。近年来，达龙·阿西莫格鲁其中一个研究重点是工业机器人等自动化技术对劳动力市场的影响。2023年，他与西蒙·约翰逊在共同撰写的书籍《权力与进步》中论述了人工智能（AI）作为当前时代最重要的技术所面临的困境。
工银国际首席经济学家程实在接受《金融时报》记者采访时表示，三位获奖者因在制度经济学、技术变革与长期经济繁荣之间的关系研究方面的杰出贡献而获得这一殊荣。他们的研究揭示了包容性制度在实现经济繁荣中的关键作用，深入探讨了技术变革对劳动市场和社会不平等的影响。他们通过结合历史学、政治学和经济学，构建了研究制度与经济发展的全新框架，阐明了制度在推动或阻碍经济增长中的决定性作用。
“他们研究的突出贡献在于明确指出包容性制度能激发创新与经济活力，而掠夺性制度则抑制社会进步，这为解决当今世界经济中的不平等和增长停滞问题提供了重要启示。达龙·阿西莫格鲁等人强调，经济增长不仅依赖于资本和技术的积累，更需要制度的支撑与保障。推动包容性制度改革、管理技术进步带来的挑战、平衡权力与社会利益，才能实现可持续的经济增长和共同繁荣。这对于当前各国在应对技术进步，尤其在人工智能技术突破带来的劳动市场变革和经济不平等加剧的挑战时，提供了清晰的学术理论依据。”程实表示。